د څیړنې پرمخ وړل. د انجن جامې
د تکنالوژۍ

د څیړنې پرمخ وړل. د انجن جامې

څیړنه "ایا د نظرونو موندل سخت دي؟" ("ایا د موندلو لپاره ستونزمن کیږي؟")، کوم چې د 2017 په سپتمبر کې خپور شو، او بیا، په پراخه شوې نسخه کې، د دې کال په مارچ کې. لیکوالان، څلور پېژندل شوي اقتصاد پوهان په دې کې ښیي چې تل د څیړنې هڅې کمې او لږې اقتصادي ګټې راوړي.

جان وان ریینن د ماساچوسټس ټیکنالوژۍ انسټیټیوټ او نیکولاس بلوم، چارلس آی جونز، او د سټینفورډ پوهنتون مایکل ویب لیکي:

"د مختلفو صنعتونو، محصولاتو او شرکتونو څخه د معلوماتو لوی مقدار ښیي چې د څیړنې لګښتونه د پام وړ وده کوي پداسې حال کې چې څیړنه پخپله په چټکۍ سره کمیږي."

دوی یو مثال ورکوي د مور قانونپه یاد ولرئ چې "اوس د څیړونکو شمیر چې په هرو دوه کلونو کې د کمپیوټري کثافت مشهور دوه چنده کولو ته اړتیا لري له اتلس ځله څخه ډیر دی چې د 70s په لومړیو کې ورته اړتیا وه." ورته رجحانات د لیکوالانو لخوا د کرنې او طب اړوند ساینسي مقالو کې یادونه شوې. د سرطان او نورو ناروغیو په اړه ډیرې څیړنې د دې لامل نه کیږي چې نور ژوند وژغورل شي، بلکه برعکس - د زیاتو لګښتونو او ډیرو پایلو ترمنځ اړیکه کمه او کمه ده. د مثال په توګه، د 1950 راهیسې، د متحده ایاالتو د خوړو او درملو ادارې (FDA) لخوا د هر ملیارد ډالرو په اړه د څیړنې لپاره مصرف شوي د درملو شمیر په ډراماتیک ډول کم شوی.

دا ډول نظرونه په غربي نړۍ کې نوي نه دي. لا دمخه په 2009 کې بنیامین جونز د نوښتونو په موندلو کې د مخ په زیاتیدونکي ستونزو په اړه د هغه په ​​​​کار کې، هغه استدلال وکړ چې په یوه ورکړل شوې ساحه کې به نوښتګر اوس د پخوا په پرتله ډیرې زده کړې او تخصص ته اړتیا لري ترڅو دومره تکړه شي چې په ساده ډول حد ته ورسیږي چې دوی بیا تیریدلی شي. د ساینسي ټیمونو شمیر په دوامداره توګه وده کوي ، او په ورته وخت کې ، د هر ساینس پوه لپاره د پیټینټونو شمیر کمیږي.

اقتصاد پوهان په لومړي سر کې د هغه څه سره علاقه لري چې پلي شوي علوم ورته ویل کیږي، دا د څیړنې فعالیتونه دي چې د اقتصادي ودې او سوکالۍ سره مرسته کوي، او همدارنګه د روغتیا او ژوند معیارونو ته وده ورکوي. دوی د دې لپاره نیوکه کوي، ځکه چې د ډیری کارپوهانو په وینا، ساینس نشي کولی دومره محدود، ګټور پوهاوی ته راټیټ شي. د بیګ بینګ تیوري یا د هګز بوسون کشف د ناخالص کورني محصول زیاتوالی نه کوي، مګر د نړۍ په اړه زموږ پوهه ژوره کوي. دا هغه څه نه دي چې ساینس په اړه دی؟

د لومړي مخ څیړنه د سټینفورډ او MIT اقتصاد پوهانو لخوا

فیوژن، i.e. موږ لا دمخه موږک ته سلام وویل

په هرصورت، دا ستونزمنه ده چې د اقتصاد پوهانو لخوا وړاندې شوي ساده عددي تناسب ننګونه وکړي. ځینې ​​یې ځواب لري چې اقتصاد یې هم په جدي توګه په پام کې نیسي. د ډیرو په وینا، ساینس اوس نسبتا اسانه ستونزې حل کړې او د ډیرو پیچلو ستونزو لکه د ذهن او بدن ستونزې یا د فزیک یووالي ته د تګ په بهیر کې دي.

دلته سختې پوښتنې شتون لري.

په کوم وخت کې، که هرکله، موږ به پریکړه وکړو چې ځینې هغه میوې چې موږ یې د ترلاسه کولو هڅه کوو د لاسته راوړلو وړ نه دي؟

یا، لکه څنګه چې یو اقتصاد پوه شاید ووایي، موږ څومره د هغو ستونزو په حل کولو کې مصرف کولو ته لیواله یو چې حل یې خورا ستونزمن ثابت شوی؟

کله، که هرکله، موږ باید د زیانونو کمولو او څیړنې ودروو؟

د یوې خورا سختې مسلې سره مخ کیدو یوه بیلګه چې په لومړي سر کې اسانه ښکاري د قضیې تاریخ دی. د thermonuclear فیوژن پرمختګ. په 30s کې د اټومي فیوژن کشف او په 50s کې د تودوخې وسلو اختراع فزیک پوهانو ته د دې لامل شو چې تمه وکړي چې فیوژن ژر تر ژره د انرژي تولید لپاره وکارول شي. په هرصورت، له اویا کلونو څخه زیات، موږ په دې لاره کې ډیر پرمختګ نه دی کړی، او زموږ د سترګو په ساکټونو کې د فیوژن څخه د سوله ایز او کنټرول انرژي ډیری ژمنو سره سره، دا قضیه نه ده.

که ساینس څیړنه دې ټکي ته واړوي چیرې چې د بل لوی مالي لګښت پرته د نور پرمختګ لپاره بله لاره شتون نلري ، نو شاید دا وخت دی چې ودرول شي او په پام کې ونیول شي چې ایا دا ارزښت لري. داسې ښکاري چې فزیک پوهان چې یو پیاوړی دوهم نصب یې جوړ کړی دی دې حالت ته نږدې کیږي. لوی هیډرون کولیډر او تر دې دمه لږ څه راغلي دي ... د لویو تیوریو ملاتړ یا ردولو لپاره هیڅ پایلې شتون نلري. داسې وړاندیزونه شتون لري چې حتی لوی سرعت کونکي ته اړتیا ده. په هرصورت، هرڅوک فکر نه کوي چې دا د تګ لاره ده.

د نوښت طلایی دور - د بروکلین پل جوړول

درواغجن پاراډکس

سربیره پردې ، لکه څنګه چې په می 2018 کې د پروفیسور لخوا خپاره شوي ساینسي کار کې ویل شوي. ډیویډ وولپرټ د سانټا فی انسټیټیوټ څخه تاسو کولی شئ ثابت کړئ چې دوی شتون لري د ساینسي پوهې بنسټیز محدودیتونه.

دا ثبوت د ریاضياتي رسمي کولو سره پیل کیږي چې څنګه د "آؤټ پوټ وسیله" - ووایه، یو ساینس پوه چې په سوپر کمپیوټر، لوی تجربوي وسایلو، او داسې نورو سره سمبال شوی - کولی شي د هغه شاوخوا د کائنات د حالت په اړه ساینسي پوهه ترلاسه کړي. د ریاضیاتو یو بنسټیز اصول شتون لري چې هغه ساینسي پوهه محدودوي چې ستاسو د کایناتو په لیدو سره ترلاسه کیدی شي، د هغې په سمبالولو، وړاندوینه کول چې راتلونکی به څه وي، یا د هغه څه په اړه چې په تیرو وختونو کې پېښ شوي پایلې په ګوته کوي. د بیلګې په توګه، د محصول وسیله او هغه پوهه چې دا ترلاسه کوي، د یو کائنات فرعي سیسټمونه. دا اړیکه د وسیلې فعالیت محدودوي. ولپرټ دا ثابتوي چې تل به داسې څه وي چې هغه یې وړاندوینه نشي کولی، هغه څه چې هغه یې په یاد نشي کولی او نه یې مشاهده کولی شي.

وولپرټ په phys.org کې تشریح کوي: "په یوه طریقه، دا رسمیت د ډونالډ مکې د ادعا د تمدید په توګه لیدل کیدی شي چې د راتلونکي داستان وړاندوینه نشي کولی د دې وړاندوینې د داستان د زده کړې اغیزې حساب کړي."

څه شی که موږ د محصول وسیله ته اړتیا نلرو چې د دې کائنات په اړه هرڅه پوه شي ، مګر پرځای یې اړتیا لرو چې د امکان تر حده د هغه څه په اړه پوه شي چې پیژندل کیدی شي؟ د وولپرټ د ریاضیاتو چوکاټ ښیي چې دوه د انفرنس وسایل چې دواړه وړیا اراده لري (ښه تعریف شوي) او د کایناتو اعظمي پوهه نشي کولی پدې کائنات کې یوځای شي. کیدای شي داسې "لوړ حوالې وسایل" وي یا نه وي، مګر له یو څخه زیات نه وي. ولپرټ په ټوکه دې پایلې ته د "توحید اصول" وايي، ځکه چې دا زموږ په کایناتو کې د یو معبود شتون نه منع کوي، دا د یو څخه د زیاتو شتون منع کوي.

ولپرټ خپل استدلال سره پرتله کوي چاک خلک پاراډوکسپه کوم کې چې د Knossos Epimenides، یو کریتان، مشهوره وینا کوي: "ټول کریټان دروغ دي." په هرصورت، د Epimenides د بیان برعکس، کوم چې د سیسټمونو ستونزه د ځان حواله کولو وړتیا لري، د والپرټ استدلال هم د دې وړتیا نشتوالی د استدلال وسیلو باندې تطبیق کیږي.

د والپرټ او د هغه ټیم لخوا څیړنه په مختلفو لارښوونو کې ترسره کیږي، د ادراکي منطق څخه د تورینګ ماشینونو تیوري پورې. د سانټا فی ساینس پوهان هڅه کوي یو ډیر متنوع احتمالي چوکاټ رامینځته کړي چې دوی ته به اجازه ورکړي چې نه یوازې د بشپړې سمې پوهې محدودیتونه مطالعه کړي ، بلکه دا هم څه پیښیږي کله چې د انټرنېټ وسیلې باید د XNUMX٪ دقت سره کار ونه کړي.

ډیویډ ولپرټ د سانتا فی انسټیټیوټ

داسې نه ده لکه سل کاله پخوا

د ولپرټ نظرونه، د ریاضیاتو او منطقي تحلیلونو پر بنسټ، موږ ته د ساینس د اقتصاد په اړه یو څه ووایه. دوی وړاندیز کوي چې د عصري ساینس ترټولو لیرې ستونزې - د کاسمولوژیکي ستونزې، د کائنات د ماهیت او طبیعت په اړه پوښتنې - باید د لوی مالي لګښتونو ساحه نه وي. دا شک دی چې د قناعت وړ حلونه به ترلاسه شي. په غوره توګه، موږ به نوي شیان زده کړو، چې یوازې د پوښتنو شمیر به زیات کړي، په دې توګه به د ناپوهۍ ساحه زیاته کړي. دا پدیده د فزیک پوهانو لپاره ښه پیژندل شوې ده.

په هرصورت، لکه څنګه چې مخکې وړاندې شوي معلومات ښیي، د پلي شوي ساینس په لور لیوالتیا او د ترلاسه شوي پوهې عملي اغیزې لږ او لږ اغیزمن کیږي. دا داسې ده چې د سونګ توکي په ختمیدو دي، یا د ساینس انجن د زوړ عمر څخه ستړی شوی دی، کوم چې یوازې دوه سوه یا سل کاله دمخه په اغیزمنه توګه د ټیکنالوژۍ پراختیا، اختراع، عقلیت، تولید او په پای کې، د بشپړ تېلو په توګه. اقتصاد، د خلکو د هوساینې او د ژوند کیفیت د زیاتوالي لامل کیږي.

خبره دا نه ده چې خپل لاسونه ومینځئ او جامې یې پرې کړئ. په هرصورت، دا یقینا د پام وړ ارزښت لري چې ایا دا د لوی اپ گریڈ یا حتی د دې انجن لپاره بدیل وخت دی.

Add a comment