د ناروغۍ وړاندوینه وکړئ مخکې لدې چې دا پیښ شي

د کاناډا بلیو ډاټ الګوریتم د وروستي کورونویرس څخه د ګواښ په پیژندلو کې د متخصصینو په پرتله ګړندی و. هغه خپلو پیرودونکو ته د ګواښ په اړه معلومات ورکړل څو ورځې مخکې د متحده ایالاتو د ناروغیو کنټرول او مخنیوي مرکزونو (CDC) او د روغتیا نړیوال سازمان (WHO) نړۍ ته رسمي خبرتیاوې واستولې.

کامران خان (1)، معالج، د ساري ناروغیو متخصص، د پروګرام بنسټ ایښودونکی او اجراییه رییس BlueDot، په یوه مطبوعاتي مرکه کې څرګنده کړه چې دا د خبرتیا لومړني سیسټم څنګه مصنوعي استخبارات کاروي ، پشمول د طبیعي ژبې پروسس او ماشین زده کړې ، حتی د تعقیب لپاره. په ورته وخت کې سل ساري ناروغۍ. هره ورځ په 100 ژبو کې شاوخوا 65 مقالې تحلیل کیږي.

1. کامران خان او یوه نقشه چې د ووهان کورونویرس خپریدل ښیې.

دا ډاټا شرکتونو ته اشاره کوي کله چې خپلو پیرودونکو ته د احتمالي شتون او د ساري ناروغۍ خپریدو خبر ورکړي. نور معلومات ، لکه د سفر سفرونو او الوتنو په اړه معلومات ، کولی شي د ناروغۍ پراختیا احتمال په اړه اضافي معلوماتو چمتو کولو کې مرسته وکړي.

د BlueDot ماډل تر شا نظر په لاندې ډول دی. ژر تر ژره معلومات ترلاسه کړئ د روغتیا پاملرنې کارکونکي په دې امید کې چې دوی کولی شي تشخیص کړي - او که اړتیا وي ، د ګواښ په لومړي مرحله کې اخته شوي او احتمالي ساري ساري خلک جلا کړي. خان تشریح کوي چې الګوریتم د ټولنیزو رسنیو ډاټا نه کاروي ځکه چې دا "ډیر ګډوډ" دی. په هرصورت، "رسمي معلومات تل تازه نه وي،" هغه ریکوډ ته وویل. او د عکس العمل وخت هغه څه دي چې په بریالیتوب سره د خپریدو مخه نیسي.

خان په 2003 کې په ټورنټو کې د ساري ناروغیو متخصص په توګه کار کاوه کله چې دا پیښه وشوه. د سارس ناروغي. هغه غوښتل چې د دې ډول ناروغیو د څارنې لپاره نوې لاره جوړه کړي. د ډیری وړاندوینې برنامو ازموینې وروسته ، هغه په ​​2014 کې بلیو ډوټ پیل کړ او د خپلې پروژې لپاره یې د 9,4 ملیون ډالرو تمویل راټول کړ. دا شرکت اوس مهال څلویښت کارمندان په کار ګمارلي، ډاکټران او پروګرامونکيڅوک چې د ناروغیو تعقیب لپاره تحلیلي وسیله رامینځته کوي.

د معلوماتو راټولولو او د دوی لومړني انتخاب وروسته، دوی لوبې ته ننوځي شنونکي. وروسته ایپیډیمولوژی دوی د ساینسي اعتبار لپاره موندنې معاینه کوي او بیا حکومت، سوداګرۍ، او روغتیایی متخصصینو ته راپور ورکوي. مراجعین.

خان زیاته کړه چې د هغه سیسټم کولی شي یو لړ نور ډیټا هم وکاروي ، لکه د یوې ځانګړې سیمې اقلیم ، تودوخې او حتی د ځایی څارویو په اړه معلومات ، ترڅو وړاندوینه وکړي چې ایا څوک په دې ناروغۍ اخته کیدی شي د وبا لامل شي. هغه په ​​ګوته کوي چې د 2016 په پیل کې، Blue-Dot توانیدلی و چې په فلوریډا کې د زیکا ویروس د خپریدو وړاندوینه شپږ میاشتې مخکې له دې چې واقعا په سیمه کې ثبت شي.

شرکت په ورته ډول کار کوي او ورته ټیکنالوژي کاروي. میټابیوټاد سارس ناروغۍ څارنه. د دې کارپوهانو یو وخت موندلی چې د دې ویروس د خپریدو ترټولو لوی خطر په تایلینډ، سویلي کوریا، جاپان او تایوان کې دی او دوی په دې هیوادونو کې د قضیو له اعلان څخه یوه اونۍ دمخه دا کار کړی. د دوی ځینې پایلې د مسافرینو الوتنې ډیټا تحلیل څخه ترلاسه شوي.

Metabiota، لکه د BlueDot، د احتمالي ناروغیو راپورونو ارزولو لپاره د طبیعي ژبې پروسس کاروي، مګر د ټولنیزو رسنیو معلوماتو لپاره ورته ټیکنالوژۍ پراختیا لپاره هم کار کوي.

مارک ګیلیوان، د میټابیوټا د معلوماتو ساینسي رییس ، میډیا ته څرګنده کړه چې آنلاین پلیټ فارمونه او فورمونه کولی شي د ناروغۍ خطر سیګنال کړي. د کارمندانو ماهرین دا هم وايي چې دوی کولی شي د معلوماتو پراساس د ټولنیز او سیاسي پلوه ګډوډي ناروغۍ د خپریدو خطر اټکل کړي لکه د ناروغۍ نښې ، مړینې او د درملنې شتون.

د انټرنیټ په عمر کې، هرڅوک د کورونویرس ناروغۍ د پرمختګ په اړه د معلوماتو ګړندي ، باوري او شاید د منلو وړ لید وړاندې کولو تمه لري ، د مثال په توګه ، د یوې تازه نقشې په بڼه.

2. د جان هاپکنز پوهنتون کوروناویرس 2019-nCoV ډشبورډ.

په جان هاپکنز پوهنتون کې د سیسټمونو ساینس او ​​​​انجینري مرکز شاید په نړۍ کې ترټولو مشهور کورونویرس ډشبورډ رامینځته کړی (2). دا د ګوګل شیټ په توګه د ډاونلوډ لپاره بشپړ ډیټا سیټ هم چمتو کړی. نقشه نوې قضیې ، تایید شوي مړینې او رغیدو ښیې. د لید لپاره کارول شوي ډاټا د مختلفو سرچینو څخه راځي، پشمول د WHO، CDC، China CDC، NHC، او DXY، یوه چینایي ویب پاڼه چې د ریښتیني وخت NHC راپورونه او د سیمه ایز CCDC وضعیت راپورونه راټولوي.

تشخیص په ساعتونو کې، نه په ورځو کې

نړۍ د لومړي ځل لپاره د یوې نوې ناروغۍ په اړه اوریدلې چې د چین په ووهان کې خپره شوه. 31 декабря 2019 г. یوه اونۍ وروسته، چینایي ساینس پوهانو اعلان وکړ چې دوی مجرم پیژندلی دی. په راتلونکې اونۍ کې، آلماني متخصصینو لومړنۍ تشخیصي ازموینه جوړه کړه (3). دا ګړندی دی ، د سارس یا ورته ناروغۍ دمخه او وروسته د ورځو په پرتله خورا ګړندی.

لکه څنګه چې د تیرې لسیزې په پیل کې، ساینس پوهان د یو ډول خطرناک ویروس په لټه کې وو چې دا د پیټري لوښو کې د څارویو په حجرو کې وده وکړي. تاسو باید د جوړولو لپاره کافي ویروسونه جوړ کړي وي د DNA جلا کول او جینیټیک کوډ د یوې پروسې له لارې ولولئ چې په نوم پیژندل کیږي ترتیب. په هرصورت، په وروستیو کلونو کې، دا تخنیک خورا وده کړې.

ساینس پوهان حتی اړتیا نلري چې په حجرو کې ویروس وده وکړي. دوی کولی شي په مستقیم ډول د ناروغ په سږو یا د وینې جریان کې د ویروس DNA خورا لږ مقدار کشف کړي. او دا ساعتونه نیسي، نه ورځې.

کار روان دی ترڅو حتی ګړندی او ډیر اسانه ویروس کشف وسیلې رامینځته کړي. د سینګاپور میشته ویریډوس لابراتوارونه د موندلو لپاره د پورټ ایبل کټ باندې کار کوي ، VereChip (4) به د سږکال د فبروري له 1 څخه پلور ته ځي. اغیزمن او پورټ ایبل حلونه به دا هم ګړندي کړي چې د مناسب طبي پاملرنې لپاره د اخته کسانو پیژندلو لپاره په ساحه کې د طبي ټیمونو ځای په ځای کولو کې ، په ځانګړي توګه کله چې په روغتونونو کې ګڼه ګوڼه وي.

وروستي ټیکنالوژیکي پرمختګونو دا ممکنه کړې چې په نږدې ریښتیني وخت کې د تشخیص پایلې راټول او شریک کړئ. د Quidel څخه د پلیټ فارم مثال صوفیا زه یو سیسټم یم PCR10 FilmArray د بایو فایر شرکتونه چې د تنفسي ناروغیو لپاره ګړندي تشخیصي ازموینې چمتو کوي سمدلاسه په بادل کې ډیټابیسونو ته د بې سیم اتصال له لارې شتون لري.

د 2019-nCoV کورونویرس (COVID-19) جینوم د چینایي ساینس پوهانو لخوا د لومړۍ قضیې کشف کیدو څخه یوه میاشت لږ وروسته په بشپړ ډول ترتیب شوی. د لومړي ترتیب راهیسې نږدې شل نور بشپړ شوي دي. په پرتله، د SARS ویروس ناروغي د 2002 په وروستیو کې پیل شوه، او د هغې بشپړ جینوم د 2003 اپریل پورې شتون نه درلود.

د جینوم ترتیب د دې ناروغۍ په وړاندې د تشخیص او واکسینونو پراختیا لپاره خورا مهم دی.

د روغتون نوښت

5. په ایورټ کې د پروویډنس سیمه ایز طبي مرکز څخه طبي روبوټ.

له بده مرغه، نوی کوروناویرس ډاکټران هم ګواښي. د CNN په وینا، د روغتون دننه او بهر د کورونا ویروس د خپریدو مخنیوی، په ایورټ ، واشنګټن کې د پروویډنس سیمه ایز طبي مرکز کارمندان کاروي روبوټ (5)، کوم چې په جلا شوي ناروغ کې حیاتي نښې اندازه کوي او د ویډیو کنفرانس پلیټ فارم په توګه کار کوي. ماشین د جوړ شوي سکرین سره په څرخونو کې یوازې د مخابراتو څخه ډیر دی ، مګر دا د انسان کار په بشپړ ډول نه له مینځه وړي.

نرسان لاهم د ناروغ سره خونې ته ننوځي. دوی یو روبوټ هم کنټرولوي چې لږترلږه بیولوژیکي پلوه به د انفیکشن سره مخ نشي، نو د دې ډول وسایل به په زیاتیدونکي توګه د ساري ناروغیو درملنه کې وکارول شي.

البته، کوټې موصل کیدی شي، مګر تاسو باید هوا ته اړتیا ولرئ ترڅو تنفس وکړئ. دا نوي ته اړتیا لري د وینټیلیشن سیسټمونهد میکروبونو د خپریدو مخنیوی.

د فنلند شرکت Genano (6)، چې دا ډول تخنیکونه یې رامینځته کړي، په چین کې د طبي موسسو لپاره څرګند حکم ترلاسه کړ. د شرکت په رسمي بیان کې راغلي چې دغه شرکت د روغتون په مجهزو او جلا خونو کې د ساري ناروغیو د خپریدو د مخنیوي لپاره د تجهیزاتو په برابرولو کې پراخه تجربه لري. په تیرو کلونو کې، هغې د نورو شیانو په منځ کې، د MERS ویروس د ناروغۍ په جریان کې په سعودي عربستان کې طبي موسسو ته سپارل. په ووهان کې د 2019-nCoV کورونویرس باندې اخته خلکو لپاره د خوندي هوا لپاره فنلنډي وسیلې هم مشهور لنډمهاله روغتون ته سپارل شوي چې دمخه په لسو ورځو کې جوړ شوي.

6. په انسولټر کې د جینانو سیسټم ډیاګرام

د پیټریټ ټیکنالوژي چې په پاکولو کې کارول کیږي "ټول هوا لرونکي مایکروبونه لکه ویروسونه او باکتریا له مینځه وړي او وژني." د ګیانو په وینا. د 3 نانومیټرو په اندازه د وړو ذراتو د نیولو توان لري، د هوا پاکونکي د ساتلو لپاره میخانیکي فلټر نلري، او هوا د قوي بریښنایی ساحې لخوا فلټر کیږي.

یو بل تخنیکي تجسس چې د کورونویرس ناروغۍ په جریان کې راڅرګند شو و حرارتي سکینرونه، د نورو شیانو په مینځ کې کارول کیږي ، د تبه لرونکي خلک د هند په هوایی ډګرونو کې اخیستل کیږي.

انټرنیټ - زیان یا مرسته؟

د نقل او خپرولو لپاره د انتقادونو لوی څپې سره سره ، د غلط معلوماتو او ویره خپرول ، د ټولنیزو رسنیو وسیلو هم په چین کې د خپریدو راهیسې مثبت رول لوبولی دی.

لکه څنګه چې راپور شوي، د بیلګې په توګه، د چینایي ټیکنالوژۍ سایټ TMT پوسټ لخوا، د مینی ویډیوګانو لپاره ټولنیز پلیټ فارم. ډیوین، چې د نړۍ مشهور ټیک ټیک (7) چینایی معادل دی ، د کورونویرس خپریدو په اړه د معلوماتو پروسس کولو لپاره ځانګړې برخه پیل کړې. د هشتګ لاندې #د سینه بغل سره مبارزه، نه یوازې د کاروونکو څخه معلومات خپروي ، بلکه د متخصص راپورونه او مشورې هم خپروي.

د پوهاوي لوړولو او د مهمو معلوماتو خپرولو سربیره، ډوین د ډاکټرانو او طبي کارمندانو لپاره چې د ویروس سره مبارزه کوي، او همدارنګه د اخته ناروغانو لپاره د ملاتړ وسیلې په توګه کار کوي. شنونکی دانیال احمد ټویټ کړی چې اپلیکیشن د "Jiayou ویډیو اثر" (د هڅونې معنی) په لاره اچولی چې کاروونکي یې باید د ډاکټرانو، روغتیا پاملرنې متخصصینو او ناروغانو په ملاتړ کې د مثبت پیغامونو لیږلو لپاره وکاروي. دا ډول محتوا د مشهورو خلکو، نامتو شخصیتونو او تش په نامه نفوذ کونکو لخوا هم خپریږي.

نن ورځ، داسې انګیرل کیږي چې د روغتیا پورې اړوند د ټولنیزو رسنیو د رجحاناتو دقیقه مطالعه کولی شي د ساینس پوهانو او د عامې روغتیا چارواکو سره ډیره مرسته وکړي ترڅو د خلکو ترمنځ د ناروغۍ لیږد میکانیزمونه ښه وپیژني او پوه شي.

یو څه د دې لپاره چې ټولنیز رسنۍ په 2016 کې اتلانتیک ته وویل چې "ډیر متناسب او په زیاتیدونکي توګه هایپر لوکل" وي. د مارسیل سلاد، د سویس په لوزان کې د فدرالي پولی تخنیک ښوونځي څیړونکی او په وده کونکي ساحه کې یو ماهر چې ساینس پوهان یې بولي. "ډیجیټل ایپیډیمولوژي". په هرصورت، د اوس لپاره، هغه زیاته کړه، څیړونکي لاهم هڅه کوي چې پوه شي چې آیا ټولنیز رسنۍ د روغتیا ستونزو په اړه خبرې کوي چې واقعیا د ایډیډیمولوژیکي پیښې منعکس کوي که نه (8).

8. چینایان له ماسکونو سره سیلفي اخلي.

په دې اړه د لومړنیو تجربو پایلې ناڅرګندې دي. دمخه په 2008 کې ، د ګوګل انجینرانو د ناروغۍ وړاندوینې وسیله پیل کړه - د ګوګل فلو رجحانات (GFT). شرکت پلان درلود چې دا د نښې او سیګنال کلمو لپاره د ګوګل د لټون انجن ډیټا تحلیل کولو لپاره وکاروي. په هغه وخت کې، هغې هیله درلوده چې پایلې به یې د انفلونزا او ډینګي ناروغۍ د "تخصص" په دقت او سمدستي پیژندلو لپاره وکارول شي - د متحده ایالاتو د ناروغیو کنټرول او مخنیوي مرکزونو څخه دوه اونۍ دمخه. (CDC)، چې څیړنه یې په ساحه کې ترټولو غوره معیار ګڼل کیږي. په هرصورت، په متحده ایالاتو کې د انفلونزا او وروسته په تایلینډ کې د ملاریا تشخیص په اړه د انټرنیټ سیګنال پراساس د ګوګل پایلې خورا ناسمې وګڼل شوې.

تخنیکونه او سیسټمونه چې د مختلفو پیښو "پوښتنه" کوي، په شمول. لکه د بلوڅو یا ایډیډیمیک چاودنې په څیر، مایکروسافټ هم کار کړی، کوم چې په 2013 کې، د اسراییلو تخنیک انسټیټیوټ سره په ګډه د رسنیو مینځپانګې تحلیل پراساس د ناورین وړاندوینې پروګرام پیل کړ. د څو ژبو سرلیکونو د لیدلو په مرسته، "کمپیوټر استخبارات" باید ټولنیز ګواښونه وپیژني.

ساینس پوهانو د پیښو ځینې سلسلې معاینه کړې، لکه په انګولا کې د وچکالۍ په اړه معلومات، کوم چې د وړاندوینې سیسټمونو کې د کولرا د احتمالي ناروغۍ په اړه وړاندوینې ته وده ورکړه، ځکه چې دوی د وچکالۍ او د ناروغۍ د پیښو زیاتوالي ترمنځ اړیکه وموندله. د سیسټم چوکاټ د نیویارک ټایمز د ارشیف خپرونو تحلیل پراساس رامینځته شوی ، چې په 1986 کې پیل شوی. نور پرمختګ او د ماشین زده کړې پروسې کې د انټرنیټ نوي سرچینو کارول شامل دي.

تر اوسه پورې، د ایډیډیمولوژیکي وړاندوینې کې د BlueDot او Metabiota بریالیتوب پر بنسټ، یو څوک ممکن دې پایلې ته لیواله شي چې دقیق وړاندوینه په ابتدايي توګه د "وړ" معلوماتو پراساس ممکنه وي، د بیلګې په توګه. مسلکي، باوري، ځانګړي سرچینې، نه د انټرنیټ او پورټل ټولنو ګډوډي.

مګر شاید دا ټول د سمارټ الګوریتمونو او غوره ماشین زده کړې په اړه وي؟