د روبوټ انسان کول - د انسان میکانیزم

که موږ د مشهور خرافاتو څخه مصنوعي هوښیارتیا غوره کړو، دا کولی شي یو خورا ژمن او ګټور اختراع شي. انسان او ماشین - ایا دا ترکیب به یو نه هیریدونکی تندم رامینځته کړي؟

په 1997 کې د ډیپ نیلي سوپر کمپیوټر لخوا له ماتې وروسته، ګیري کاسپاروف آرام شو، فکر یې وکړ او ... په یوه نوي شکل کې سیالۍ ته راستون شو - د ماشین په همکارۍ چې ورته ویل کیږي. سینټور. حتی یو اوسط لوبغاړی د اوسط کمپیوټر سره جوړه کولی شي د شطرنج خورا پرمختللي سوپر کمپیوټر ته ماتې ورکړي - د انسان او ماشین فکر ترکیب لوبه کې انقلاب راوستی دی. نو، د ماشینونو له خوا ماتې خوړلو سره، Kasparov پریکړه وکړه چې د دوی سره یو اتحاد ته ننوځي، کوم چې سمبولیک اړخ لري.

پروسې د ماشین او انسان ترمنځ د سرحدونو روښانه کول د کلونو لپاره دوام کوي. موږ ګورو چې څنګه عصري وسایل زموږ د مغز ځینې دندې بدلولی شي، چې ښه بیلګه یې سمارټ فونونه یا ټابلیټونه دي چې د حافظې نیمګړتیاو سره د خلکو سره مرسته کوي. پداسې حال کې چې ځینې منتقدین وايي چې دوی په خلکو کې د مغزو ډیری دندې هم بندوي چې دمخه له عیبونو څخه پاک وو ... په هرصورت ، د ماشین لخوا رامینځته شوي مینځپانګې په زیاتیدونکي ډول د انسان ادراک ته نفوذ کوي - که دا بصري وي ، لکه ډیجیټل تخلیقونه یا په وده شوي واقعیت کې مینځپانګه ، یا اوریدونکی. ، د مصنوعي استخباراتو پراساس ډیجیټل معاونین غږ په توګه لکه الیکسا.

زموږ نړۍ په ښکاره یا ناڅرګند ډول د استخباراتو د "اجنبي" ډولونو سره ډکه ده، الګوریتمونه چې موږ ګوري، موږ سره خبرې کوي، زموږ سره تجارت کوي، یا موږ سره د جامو او حتی زموږ په استازیتوب د ژوند ملګري غوره کولو کې مرسته کوي.

هیڅوک په جدي ډول ادعا نه کوي چې مصنوعي استخبارات د انسان سره مساوي دي، مګر ډیری به موافق وي چې د AI سیسټمونه چمتو دي چې د انسانانو سره ډیر نږدې یوځای شي او د "هایبرډ"، ماشین - انسان سیسټمونو څخه جوړ کړي، چې د دواړو خواوو څخه غوره کاروي.

AI انسانانو ته نږدې کیږي

عمومي مصنوعي استخبارات

په شمالي کارولینا کې د ډیوک پوهنتون څخه ساینس پوهان میخایل لیبیدیف ، ایون اوپریس او مانویل کاسانووا د څه مودې لپاره زموږ د ذهنونو وړتیاو لوړولو موضوع مطالعه کوي ، لکه څنګه چې موږ دمخه په MT کې خبرې کړې دي. د دوی په وینا، تر 2030 پورې، داسې نړۍ چې د انسان عقل به د مغز امپلانټونو لخوا وده ومومي، به یو ورځني واقعیت شي.

Ray Kurzweil او د هغه وړاندوینې سمدلاسه ذهن ته راځي. ټیکنالوژیک واحدیت. دغه نامتو فیوچرسټ څه موده وړاندې لیکلي وو چې زموږ مغز د هغه سرعت په پرتله چې الکترونیکي کمپیوټرونه ډیټا پروسس کولی شي خورا ورو دی. په ورته وخت کې د ډیرو معلوماتو تحلیل کولو لپاره د انسان دماغ د ځانګړي وړتیا سره سره، کورزویل په دې باور دی چې ډیر ژر به د ډیجیټل کمپیوټرونو مخ پر ودې کمپیوټري سرعت د دماغ له وړتیاوو څخه ډیر وي. هغه وړاندیز کوي چې که ساینس پوهان پوه شي چې دماغ څنګه ګډوډي او پیچلې کړنې ترسره کوي، او بیا یې د پوهیدو لپاره تنظیم کړي، دا به د کمپیوټر په برخه کې د پرمختګ او د تش په نامه عمومي AI په لور د مصنوعي استخباراتو انقلاب لامل شي. هغه انجلی څوک ده؟

مصنوعي هوښیارتیا معمولا په دوه عمده ډولونو ویشل کیږي: تنګ اوراز عمومي معلومات (AGI).

لومړی چې موږ نن ورځ زموږ شاوخوا لیدلی شو ، په عمده ډول په کمپیوټرونو کې ، د وینا پیژندنې سیسټمونه ، مجازی معاونین لکه سری په آی فون کې ، د چاپیریال پیژندنې سیسټمونه په خپلواکو موټرو کې نصب شوي ، د هوټل بکینګ الګوریتمونو کې ، د ایکس رې تحلیلونو کې ، د نامناسب مینځپانګې نښه کول. انټرنیټ.، د خپل تلیفون کیپډ کې د کلمو لیکلو څرنګوالی زده کړئ او لسګونه نور کارونې.

عمومي مصنوعي استخبارات بل څه دي، ډیر څه د انسان د ذهن یادونه. دا یو انعطاف وړ بڼه ده چې د هر هغه څه زده کولو وړتیا لري چې تاسو یې د ویښتو پرې کولو څخه د سپریډ شیټونو جوړولو پورې هم زده کولی شئ استدلال او پایلې د معلوماتو پر بنسټ. AGI تر اوسه نه دی جوړ شوی (خوشبختانه، ځینې یې وايي)، او موږ د دې په اړه د حقیقت په پرتله د فلمونو څخه ډیر پوهیږو. د دې بشپړ مثالونه د 9000 څخه HAL 2001 دي. Space Odyssey" یا Skynet د "Terminator" لړۍ څخه.

د AI څیړونکو وینسنټ ایس مولر او فیلسوف نیک بوسټروم لخوا د څلورو متخصص ګروپونو 2012-2013 سروې 50 فیصده چانس ښودلی چې مصنوعي عمومي استخبارات (AGI) به د 2040 او 2050 ترمینځ رامینځته شي ، او تر 2075 پورې به احتمال 90٪ ته لوړ شي. . . متخصصین هم د لوړې مرحلې وړاندوینه کوي، چې په نوم یادیږي مصنوعي ذهانتکوم چې دوی د "په هر ډګر کې د انساني پوهې څخه خورا لوړ عقل" تعریفوي. د دوی په اند، دا به د OGI لاسته راوړنې دېرش کاله وروسته څرګند شي. د AI نور کارپوهان وايي چې دا وړاندوینې خورا زړور دي. زموږ د خورا ضعیف پوهه په پام کې نیولو سره چې د انسان دماغ څنګه کار کوي، شکمنان د سلګونو کلونو لپاره د AGI ظهور ځنډوي.

د کمپیوټر سترګې HAL 1000

نه عصبي ناروغي

د ریښتیني AGI په وړاندې یو لوی خنډ د AI سیسټمونو تمایل دی چې نوي دندو ته د تللو هڅه کولو دمخه هغه څه هیر کړي چې دوی زده کړي دي. د مثال په توګه، د مخ پیژندنې لپاره د AI سیسټم به د خلکو د مخونو زرګونه عکسونه تحلیل کړي ترڅو دوی په مؤثره توګه کشف کړي، د بیلګې په توګه، په ټولنیز شبکه کې. مګر څنګه چې د AI سیسټمونو زده کړه واقعیا د هغه څه په معنی نه پوهیږي چې دوی یې کوي ، نو کله چې موږ غواړو دوی ته د هغه څه پراساس بل څه زده کړو چې دوی دمخه زده کړي وي ، حتی که دا یو ورته ورته کار وي (وایی ، احساسات په مخونو کې پیژندنه)، دوی باید له پیل څخه، له پیل څخه وروزل شي. برسېره پردې، د الګوریتم زده کولو وروسته، موږ نور نشو کولی دا تعدیل کړو، د کمیت په پرتله یې ښه کړو.

د کلونو لپاره، ساینس پوهان هڅه کوي چې د دې ستونزې د حل لپاره لاره ومومي. که دوی بریالي شي، د AI سیسټمونه کولی شي د روزنې ډیټا له نوي سیټ څخه زده کړي پرته له دې چې ډیری هغه پوهه چې دوی دمخه په پروسه کې درلوده له لیکلو پرته.

د ګوګل ډیپ مینډ ایرینا هیګینس د اګست په میاشت کې په پراګ کې په یوه کنفرانس کې میتودونه وړاندې کړل چې بالاخره کولی شي د اوسني AI ضعف مات کړي. د هغې ټیم یو "AI اجنټ" رامینځته کړی - د الګوریتم لخوا پرمخ وړل شوي ویډیو لوبې کرکټر په څیر چې کولی شي د یو عادي الګوریتم په پرتله ډیر تخلیقي فکر وکړي - د دې وړتیا لري چې "تصور" وکړي چې دا په یو مجازی چاپیریال کې څه پیښیږي په بل کې ورته ښکاري. په دې توګه، عصبي شبکه به وکولی شي هغه شیان جلا کړي چې په سمول شوي چاپیریال کې ورسره مخ شوي له چاپیریال څخه ځان جلا کړي او په نوي تشکیلاتو یا ځایونو کې یې درک کړي. په arXiv کې یوه مقاله د سپینې سوټ کیس یا د څوکۍ پیژندنې الګوریتم مطالعه بیانوي. یوځل چې روزل شوي، الګوریتم د دې توان لري چې دوی په بشپړ ډول نوي مجازی نړۍ کې "بصری" کړي او دوی وپیژني کله چې د ناستې خبره راځي.

په لنډه توګه، دا ډول الګوریتم کولی شي د هغه څه ترمنځ توپیر ووایي چې دا ورسره مخ کیږي او هغه څه چې مخکې یې لیدلي دي - لکه څنګه چې ډیری خلک یې کوي، مګر د ډیری الګوریتمونو برعکس. د AI سیسټم تازه کوي چې دا د نړۍ په اړه څه پوهیږي پرته لدې چې هرڅه له سره زده کړي او بیا زده کړي. اساسا، سیسټم د دې توان لري چې په نوي چاپیریال کې موجوده پوهه انتقال او پلي کړي. البته، د اغلې هیګینس ماډل پخپله AGI نه دی، مګر دا د ډیر انعطاف وړ الګوریتمونو په لور یو مهم لومړی ګام دی چې د ماشین امینیا سره مخ نه دی.

د حماقت په ویاړ

د پاریس پوهنتون څیړونکي مایکل ترازي او رومن وی یامپولسکي په دې باور دي چې د انسان او ماشین د یووالي د پوښتنې ځواب په الګوریتمونو کې د مصنوعي استخباراتو معرفي کول دي.مصنوعي حماقت". دا به زموږ لپاره هم خوندي کړي. البته، مصنوعي عمومي استخبارات (AGI) د پروسس کولو ځواک او حافظې محدودولو سره هم خوندي کیدی شي. په هرصورت ، ساینس پوهان پدې پوهیږي چې یو عالي هوښیار کمپیوټر کولی شي ، د مثال په توګه ، د کلاوډ کمپیوټري له لارې ډیر ځواک امر کولی شي ، د تجهیزاتو پیرود او لیږدونې یا حتی د یو ګونګ سړي لخوا اداره کیدی شي. له همدې امله، دا اړینه ده چې د AGI راتلونکی د انساني تعصبونو او ادراکي تېروتنو سره ککړ کړي.

څیړونکي دا خورا منطقي ګڼي. انسانان واضح کمپیوټري محدودیتونه لري (حافظه، پروسس کول، محاسبه، او "د ساعت سرعت") او د ادراکي تعصب لخوا مشخص شوي. عمومي مصنوعي استخبارات دومره محدود ندي. له همدې امله، که دا شخص ته نږدې وي، دا باید په دې ډول محدود وي.

ټرازي او یامپولسکي لږ څه هیر کړي چې دا دوه اړخیزه توره ده ، ځکه چې بې شمیره مثالونه ښیې چې حماقت او تعصب دواړه څومره خطرناک کیدی شي.

احساسات او اخلاق

د میخانیکي کرکټرونو نظر چې ژوندی ، د انسان په څیر ځانګړتیاو سره د انسان تخیل له اوږدې مودې راهیسې هڅولی دی. د "روبوټ" کلمې څخه ډیر وخت دمخه د ګولمز، اتومات، او دوستانه (یا نه) ماشینونو په اړه تصورات رامینځته شوي چې د ژوندیو موجوداتو بڼه او روح دواړه جذبوي. د کمپیوټرونو د هر اړخیز شتون سره سره، موږ داسې احساس نه کوو چې موږ د روبوټکس دورې ته ننوتلي یو چې پیژندل شوي، د بیلګې په توګه، د Jetsons لړۍ کې د لید څخه. نن ورځ، روبوټ کولی شي یو کور خالي کړي، موټر چل کړي، او په یوه محفل کې د پلی لیست اداره کړي، مګر دا ټول د شخصیت په شرایطو کې د مطلوب کولو لپاره ډیر څه پریږدي.

په هرصورت، دا ممکن ډیر ژر بدل شي. څوک پوهیږي که نور ځانګړنه او کیمپي ماشینونه خوښوي ویکتور انکي. د دې پرځای چې تمرکز وکړي څومره عملي کارونه ترسره کولی شي، ډیزاینرانو هڅه وکړه چې میخانیکي تخلیق ته "روح" ورکړي. تل روان وي، د بادل سره وصل دی، کوچنی روبوټ د دې وړتیا لري چې مخونه وپیژني او نومونه یاد کړي. هغه په ​​​​موسیقۍ کې نڅا کوي، د حیوان په څیر لمس ته ځواب ورکوي، او د ټولنیزو تعاملاتو لخوا هڅول کیږي. که څه هم هغه کولی شي خبرې وکړي، هغه به ډیری احتمال د بدن د ژبې او ساده احساساتي نښو ترکیب په نندارتون کې په کارولو سره اړیکه ونیسي.

برسېره پر دې، هغه کولی شي ډیر څه وکړي - د بیلګې په توګه، په وړتیا سره پوښتنې ځواب کړي، لوبې وکړي، د هوا وړاندوینه وکړي او حتی عکسونه واخلي. د دوامداره تازه معلوماتو له لارې، هغه په ​​دوامداره توګه نوي مهارتونه زده کوي.

ویکتور د یخچال متخصصینو لپاره ډیزاین شوی نه و. او شاید دا یوه لاره ده چې خلک ماشینونو ته نږدې کړي ، د AI سره د انسان مغز مدغم کولو لپاره د هوښیار برنامو څخه ډیر اغیزمن. دا د خپل ډول یوازینۍ پروژې څخه لرې ده. پروټوټایپونه د څو کلونو لپاره رامینځته شوي د زړو او ناروغانو لپاره مرستندویه روبوټونهڅوک چې په مناسب قیمت کې د مناسب پاملرنې چمتو کول په زیاتیدونکي توګه ستونزمن کوي. مشهور روبوټ مرچ، څوک چې د جاپاني شرکت SoftBank لپاره کار کوي ، باید د دې وړ وي چې د انسان احساسات لوستل شي او زده کړي چې څنګه له خلکو سره اړیکه ونیسي. په نهایت کې ، دا د کور شاوخوا کې مرسته کوي او د ماشومانو او لویانو پاملرنه کوي.

بوډا د مرچ روبوټ سره اړیکه لري

وسیله، سوپر انټیلیجنس یا واحدیت

په پایله کې، دا کیدای شي یادونه وشي درې اصلي جریانونه د مصنوعي استخباراتو پراختیا او له انسانانو سره د هغې اړیکې په انعکاس کې.

• لومړی داسې انګیرل کیږي چې د مصنوعي عمومي استخباراتو (AI) جوړول، د یو انسان سره مساوي او ورته دي، عموما ناممکن دي. ناممکن دی یا په وخت کې ډیر لرې. له دې لید څخه ، د ماشین زده کړې سیسټمونه او هغه څه چې موږ یې AI وایو به ډیر او ډیر بشپړ شي ، د خپلو ځانګړو دندو ترسره کولو لپاره به ډیر او ډیر وړتیا ولري ، مګر هیڅکله له یو ټاکلي حد څخه تجاوز نه کوي - دا پدې معنی ندي چې دوی به یوازې د انسانیت په ګټه خدمت وکړي. ځکه چې دا به لاهم یو ماشین وي ، دا د میخانیکي وسیلې پرته بل څه ندي ، دا دواړه کولی شي په کار کې مرسته وکړي او د یو شخص ملاتړ وکړي (په مغز او د بدن نورو برخو کې چپس) ، او ممکن د زیان رسولو یا حتی د خلکو د وژلو لپاره خدمت وکړي. .
• دوهم مفهوم فرصت دی. د AGI لومړني جوړونهاو بیا، د ماشینونو د پراختیا په پایله کې، لوړول مصنوعي ذهانت. دا لید د یو شخص لپاره احتمالي خطرناک دی، ځکه چې ستر ذهن ممکن دا یو دښمن یا یو څه غیر ضروري یا زیانمن ګڼي. دا ډول وړاندوینې دا امکان نه ردوي چې د انسان نسل به په راتلونکي کې ماشینونو ته اړتیا ولري، که څه هم دا اړینه نه ده چې د انرژي سرچینې په توګه وي، لکه څنګه چې په میټریکس کې.
• په نهایت کې ، موږ د ری کورزویل د "واحدت" مفهوم هم لرو ، یعنی یو ځانګړی د ماشینونو سره د انسانیت ادغام. دا به موږ ته نوي امکانات راکړي، او ماشینونو ته به د انسان AGI ورکړل شي، دا د انعطاف وړ نړیوال استخبارات. د دې مثال په تعقیب، په اوږد مهال کې، د ماشینونو او خلکو نړۍ به د توپیر وړ نه وي.

د مصنوعي استخباراتو ډولونه

• جټ - تخصصي ، ځانګړو شرایطو ته ځواب ویل او په کلکه تعریف شوي دندې ترسره کول (ډیپ بلیو ، الفاګو).
• د محدود حافظې سرچینو سره - تخصصي ، د پریکړې کولو لپاره د ترلاسه شوي معلوماتو سرچینې په کارولو سره (خپلواک موټر سیسټمونه ، د چیټ بوټونه ، غږ معاونین).
• د خپلواک ذهن سره ډالۍ - عمومي، د انسان د افکارو، احساساتو، انګیزو او توقعاتو درک کول، پرته له محدودیتونو سره د اړیکو وړتیا. داسې انګیرل کیږي چې لومړۍ کاپي به د AI پراختیا په راتلونکي مرحله کې رامینځته شي.
• ځان پوهاوی - د انعطاف منونکي ذهن سربیره ، دا پوهاوی هم لري ، د بیلګې په توګه. د ځان مفهوم. په اوس وخت کې، دا لید په بشپړه توګه د ادب د نښې لاندې دی.