کانټینینټل ټیسټ ډرایو مصنوعي استخبارات کاروي

یو تخنیکي شرکت موټرونه د بشري ظرفیتونو سره ځواک ورکوي

د عصري موټر چلولو مرستې او د موټر چلولو خپلواکي سیسټمونو لپاره اساسي اړتیا د وسایطو لخوا د سړک وضعیت تفصيلي پوهه او دقیق ارزونه ده. د موټر چلوونکو ځای نیولو لپاره د اتومات موټرو وړلو لپاره ، وسایط باید د سړک ټولو کاروونکو عملونو باندې پوه شي ترڅو دوی کولی شي د موټر چلولو مختلف حالتونو کې سم پریکړې وکړي. د CES آسیا په جریان کې ، د آسیا مخکښ بریښنایی او ټیکنالوژۍ پیښې ، ټیک شرکت کانټینینټل به د کمپیوټر لید لید پلیټ کش کړي چې مصنوعي استخبارات ، عصبي شبکې او د ماشین زده کړې کاروي ترڅو خپل سینسر ټیکنالوژي ښه کړي او د موټر ځواک پیاوړي کړي.

سیسټم به د کانټینینټل د څو اړخیزو کیمرې نوي پنځم نسل کاروي، کوم چې به په 2020 کې ډله ایز تولید ته داخل شي، او د دودیز کمپیوټر عکسونو سره به د عصبي شبکو سره کار وکړي. د سیسټم هدف د هوښیار الګوریتمونو په کارولو سره د وضعیت درک ښه کول دي ، پشمول د پیاده چلونکو د ارادې او اشارو ټاکل.

"AI د انسان د کړنو په بیا جوړولو کې مهم رول لوبوي. د AI سافټویر څخه مننه، موټر د پیچلو او غیر متوقع حالتونو تشریح کولو توان لري - دا نه یوازې هغه څه ګوري چې زما په وړاندې دي، بلکې هغه څه چې زما په مخ کې کیدی شي، "کارل هاپټ وايي، د پرمختللو ډرایور مرستې رییس. په کانټینینټل کې سیسټم. "موږ AI د خودمختاره موټر چلولو لپاره د اصلي ټیکنالوژۍ او د موټرو د راتلونکي لازمي برخې په توګه ګورو."

لکه څنګه چې موټرچلوونکي خپل چاپیریال د خپل حواس له لارې درک کوي ، معلومات د دوی د عقل سره پروسس کوي ، پریکړې کوي او د موټر چلولو پرمهال یې د خپلو لاسونو او پښو سره پلي کوي ، یو اتومات موټر باید وړتیا ولري چې دا ټول په ورته ډول ترسره کړي. دا اړتیا لري چې د هغه وړتیا لږترلږه د یو شخص سره ورته وي.

مصنوعي استخبارات د کمپیوټر لید لپاره نوي امکانات پرانیزي. AI کولی شي خلک وګوري او د دوی ارادې او اشارو وړاندوینه وکړي. "یو موټر باید دومره هوښیار وي چې خپل ډرایور او شاوخوا دواړه درک کړي ،" رابرټ ټیل وايي ، د پرمختللي ډرایور مرستې سیسټمونو ماشین زده کړې مشر. یوه بیلګه چې مفهوم روښانه کوي: په اتوماتیک کنټرول سیسټم کې یو الګوریتم به یوازې هغه وخت عکس العمل ښکاره کړي کله چې یو پیاده رو سړک ته ننوځي. د AI الګوریتمونه، په بدل کې، کولی شي د پیاده رو د ارادې وړاندوینه وکړي لکه څنګه چې دوی نږدې کیږي. پدې معنی ، دوی د تجربه لرونکي ډرایور په څیر دي چې په طبیعي ډول پوهیږي چې دا ډول وضعیت احتمالي نازک دی او ودریدو ته چمتو کوي.

د خلکو په څیر، د AI سیسټمونه باید نوي وړتیاوې زده کړي - خلک دا د موټر چلولو ښوونځیو کې، د AI سیسټمونو کې د "څارل شوي زده کړې" له لارې کوي. د پراختیا لپاره، سافټویر د بریالي او ناکام عمل ستراتیژیو استخراج لپاره د ډیټا پراخه اندازه تحلیلوي.

2020-08-30