نور څه اتومات کول؟

نن ورځ، د "د خدمت په توګه د اتومات" مفهوم یو مسلک جوړوي. دا د AI پراختیا ، د ماشین زده کړې ، د شیانو انټرنیټ ګړندي ځای په ځای کول او اړونده زیربناوې ، او همدارنګه د اتومات ډیجیټل وسیلو شمیر کې زیاتوالی لخوا اسانه شوی. په هرصورت، دا اړینه نده چې په ساده ډول نور روبوټونه نصب کړئ. نن ورځ دا خورا پراخه او ډیر انعطاف وړ پوهیږي.

اوس مهال، خورا متحرک پیلونه په دوبۍ کې د LogSquare په څیر شرکتونه شامل دي، د ترانسپورت، لوژستیک او ګودام اتومات حلونو چمتو کونکي. د LogSquare د وړاندیز کلیدي برخه د اتوماتیک ذخیره کولو او بیا ترلاسه کولو حل دی چې د ګودام ځای کارول کمولو او د لوړې کچې موثریت او تولید ترلاسه کولو لپاره ډیزاین شوی.

د شرکت مدیریت د دوی وړاندیز "نرم اتومات" بولي (1). ډیری شرکتونه ، سره له دې چې فشار یې رامینځته کړی ، لاهم د بنسټیز عمل لپاره چمتو ندي ، نو د LogSquare حلونه دوی ته زړه راښکونکي دي ، د وړو ټیکونو او منطق کولو له لارې اتومات شوي.

کله چې د خپل "آرام زون" څخه بهر ګام پورته کړئ؟

پلان او وړاندوینه پکې شامله ده. د ماشین زده کړې الګوریتمونه د احصایوي معلوماتو تحلیل کولو لپاره پروګرام کیدی شي، تاریخي او چاپیریال معلومات په پام کې ونیسي، او بیا د نمونو یا رجحاناتو په اړه معلومات چمتو کړي. دا د غوره زیرمو او موجوداتو مدیریت باندې هم پلي کیږي. همدارنګه د خپلواکو موټرو کارول. په دایمي توګه د وروستي شبکې ټیکنالوژیو لکه 5G په کارولو سره به د خپلواکو تصمیم نیولو سره وسایط او ماشینونه لکه خودمختاره وسایط چمتو کړي.

د کانونو لوی شرکتونه لکه ریو ټینټو او BHP بلینګټن د څو کلونو راهیسې پدې سیمه کې د خپلو لاریو او درنو تجهیزاتو اتومات کولو سره پانګونه کړې (2). دا کولی شي ډیری ګټې ولري - نه یوازې د کار د لګښتونو په برخه کې، بلکې د وسایطو د ساتنې فریکونسۍ کمولو او د روغتیا او خوندیتوب معیارونو لوړولو سره هم. په هرصورت، تر دې دمه دا یوازې په سخته کنټرول شوي سیمو کې کار کوي. کله چې خودمختاره موټرې د دې آرامۍ زونونو څخه بهر وړل کیږي، د دوی د اغیزمن او خوندي عملیاتو مسله خورا ستونزمن کیږي. په نهایت کې، که څه هم، دوی باید بهرنۍ نړۍ ته لاړ شي، دا معلومه کړي، او په خوندي توګه کار وکړي.

2. د ریو ټینټو اتوماتیک کان کیندنې ماشینونه

روبوټیزیشن صنعت کافي نه دی. د MPI ډله ایز تحلیل ښیي چې د تولید پروسې او وسایلو نږدې دریمه برخه، او همدارنګه د غیر تولیدي پروسو او وسایلو څخه، مخکې له مخکې استخبارات لري. د مشورتي شرکت مک کینسي او شرکت په وینا، د مخنیوي ساتنې ټیکنالوژۍ پراخه کارول کولی شي په شرکتونو کې د ساتنې لګښتونه 20٪ راټیټ کړي، د غیر پلان شوي ځنډ وخت 50٪ کم کړي، او د ماشین ژوند په کلونو کې وغزوي. د مخنیوي ساتنې پروګرامونه د هر ډول فعالیت میټریکونو سره وسایل څاري.

په مستقیم ډول د روبوټونو پیرود کول یو ګران کار دی. لکه څنګه چې د دې مقالې په پیل کې یادونه وشوه، د خدماتو په توګه د خدماتو نوې څپې راڅرګندېږي. نظر دا دی چې روبوټونه په ټیټه بیه کرایه کړئ، د دې پرځای چې د ځان لپاره یې واخلئ. په دې توګه، روبوټونه په چټکه او اغیزمنه توګه پلي کیدی شي پرته له دې چې د لوی پانګوونې لګښتونو خطر سره مخ شي. داسې شرکتونه هم شتون لري چې ماډلر حلونه وړاندې کوي چې تولید کونکو ته اجازه ورکوي یوازې هغه څه مصرف کړي چې دوی ورته اړتیا لري. هغه شرکتونه چې دا ډول حلونه وړاندې کوي عبارت دي له: ABB Ltd. Fanuc Corp، Sterraclimb.

په کور او انګړ کې د پلور ماشین

کرنیز تولید هغه ساحه ده چې وړاندوینه کیږي چې په چټکۍ سره به د اتوماتیک لخوا فتح شي. اتوماتیک کرنیز وسایل کولی شي د ساعتونو لپاره پرته له آرام څخه کار وکړي او دمخه په ډیری کرنیز سکتورونو کې کارول کیږي (3). دوی وړاندوینه کیږي چې په ځانګړي توګه په پرمختللو هیوادونو کې ، دوی به په اوږد مهال کې د کار ځواک باندې خورا لوی نړیوال تاثیر ولري ، د صنعت په پرتله.

3. کرهنیز روبوټیک بازو اوسپنه

په کرنه کې اتومات کول په اصل کې د فارم مدیریت سافټویر دی چې د سرچینو، فصل او څارویو مدیریت ملاتړ کوي. د تاریخي او وړاندوینې معلوماتو د تحلیل پراساس دقیق مدیریت د انرژي سپمولو ، موثریت زیاتوالي ، د بوټو وژونکو او آفت وژونکو کارولو غوره کولو لامل کیږي. دا د حيواناتو معلومات هم دي، د نسل ورکولو نمونو څخه تر جينومکس پورې.

هوښیار خودمختاره سیسټمونه د اوبولګولو سیسټمونه په کروندو کې د اوبو کارولو کنټرول او اتومات کولو کې مرسته کوي. هر څه په دقیق ډول راټول شوي او تحلیل شوي ډیټا پراساس دي ، نه د خولۍ څخه ، بلکه د سینسر سیسټم څخه چې معلومات راټولوي او د کروندګرو سره د فصل روغتیا ، هوا او د خاورې کیفیت څارنه کې مرسته کوي.

ډیری شرکتونه اوس د اتوماتیک کرنې لپاره حلونه وړاندې کوي. یوه بیلګه فیلډ مایکرو او د دې سمارټ فارم او فیلډ بوټ خدمات دي. کروندګر هغه څه ویني او اوري چې FieldBot (4) ګوري او اوري، یو لاسي ریموټ کنټرول وسیله چې د کرنې تجهیزاتو / سافټویر سره نښلوي.

FieldBots د جوړ شوي سولر پینل، HD کیمرې او مایکروفون سره سمبال شوي، او همدارنګه هغه سینسرونه چې د تودوخې، هوا فشار، رطوبت، حرکت، غږ او نور نظارت کوي. کاروونکي کولی شي خپل د اوبولګولو سیسټمونه کنټرول کړي، والوز حرکت وکړي، سلایډونه خلاص کړي، د ذخیرې او رطوبت کچه ​​​​څارل، ژوندی ریکارډونه وګورئ، ژوندی آډیو واورئ، او د کنټرول مرکز څخه پمپونه بند کړئ. FieldBot د سمارټ فارم پلیټ فارم له لارې کنټرول کیږي.کوم چې کاروونکو ته اجازه ورکوي چې د هر FieldBot یا څو FieldBots سره یوځای کار کولو لپاره مقررات تنظیم کړي. مقررات د هر هغه تجهیزاتو لپاره ټاکل کیدی شي چې د FieldBot سره وصل وي، کوم چې بیا کولی شي د بل فیلډ بوټ سره تړل شوي نور تجهیزات فعال کړي. پلیټ فارم ته لاسرسی د سمارټ فون ، ټابلیټ یا کمپیوټر له لارې امکان لري.

FieldMicro د سمارټ فارم پلیټ فارم ته د معلوماتو چمتو کولو لپاره د مشهور فارم تجهیزاتو جوړونکي جان ډییر سره ملګرتیا کړې. کارونکي به وکولی شي نه یوازې موقعیت وګوري ، بلکه د وسایطو نور توضیحات لکه د تیلو ، تیلو او هیدرولیک سیسټم کچه هم وګوري. لارښوونې هم د سمارټ فارم پلیټ فارم څخه ماشینونو ته لیږل کیدی شي. سربیره پردې، سمارټ فارم به د اوسني کارونې او د مناسب جان ډییر تجهیزاتو لړۍ په اړه معلومات ښکاره کړي. د سمارټ فارم موقعیت تاریخ تاسو ته اجازه درکوي چې په تیرو شپیتو ورځو کې د ماشین لخوا اخیستل شوی لاره وګورئ او معلومات پکې شامل دي لکه موقعیت، سرعت او سمت. کروندګر هم د دې وړتیا لري چې د ستونزو حل کولو یا بدلونونو لپاره له لیرې د خپلو جان ډییر ماشینونو ته لاسرسی ومومي.

د صنعتي روبوټونو شمیر په یوه لسیزه کې درې چنده شوی، یوازې په 2010 کې له یو ملیون څخه په 3,15 کې 2020 ملیون هدف ته. پداسې حال کې چې اتومات کولی شي تولیدات، د سړي سر محصول، او د ژوند عمومي معیارونه زیات کړي، د اتوماتیک ځینې اړخونه شتون لري چې د اندیښنې وړ دي، لکه د ټیټ مهارت لرونکي کارګرانو منفي اغیزه.

معمول او ټیټ مهارت لرونکي دندې د روبوټونو لپاره د خورا مهارت لرونکي غیر معمولي کارونو په پرتله خورا اسانه دي. دا پدې مانا ده چې د روبوټ شمیر زیاتوالی یا د دوی د موثریت زیاتوالی دا دندې ګواښي. سربیره پردې، ډیر مهارت لرونکي کارګران په دندو کې تخصص لري چې د اتوماتیک تکمیل کوي، لکه د روبوټ ډیزاین او ساتنه، نظارت، او کنټرول. د اتومات کولو په پایله کې، د لوړ مهارت لرونکي کارګرانو غوښتنه او د دوی معاشونه کیدای شي زیاتوالی ومومي.

د 2017 په پای کې، مک کینسي ګلوبل انسټیټیوټ یو راپور خپور کړ (5) په کوم کې چې دا محاسبه کوي چې د اتوماتیک بې رحمه مارچ کولی شي یوازې په متحده ایالاتو کې تر 2030 پورې 73 ملیون دندې کم کړي. "اتومیشن یقینا د کاري ځواک په راتلونکي کې یو فاکتور دی ،" ایلیټ ډینکین ، د کار بازار مشهور کارپوه ، په راپور کې تبصره وکړه. "په هرصورت، داسې نښې نښانې شتون لري چې د دندو کمولو باندې یې اغیز ممکن د تمې څخه لږ وي."

ډینکین دا هم یادونه کوي چې په ځینو شرایطو کې، اتومات د سوداګرۍ وده ته وده ورکوي او پدې توګه د دندې د ضایع کیدو پرځای د کار وده هڅوي. په 1913 کې، د فورډ موټرو شرکت د موټرو اسمبلۍ لاین معرفي کړ، د موټر لپاره د مجلس وخت له 12 ساعتونو څخه شاوخوا یو نیم ساعت ته راکم کړ او په تولید کې یې د پام وړ زیاتوالي اجازه ورکړه. له هغه وخت راهیسې، د موټرو صنعت اتومات کولو ته دوام ورکړی او ... لاهم خلک په کار ګماري - په 2011-2017 کې، د اتوماتیک سره سره، په دې صنعت کې د دندو شمیر نږدې 50٪ زیات شوی.

خورا ډیر اتومات د ستونزو لامل کیږي ، چې وروستۍ بیلګه یې په کالیفورنیا کې د ټیسلا پلانټ دی ، چیرې چې ایلون مسک پخپله اعتراف وکړ ، اتومات مبالغه وه. دا هغه څه دي چې د مشهور وال سټریټ شرکت برنسټین شنونکي وايي. ایلون مسک ټیسلا ډیر اتومات کړ. هغه ماشینونه ، چې لیدونکي یې اکثرا وویل چې د موټرو صنعت کې به انقلاب راولي ، شرکت دومره لګښت لري چې د یو څه مودې لپاره حتی د ټیسلا د افلاس احتمال په اړه خبرې کیدې.

د ټیسلا نږدې بشپړ اتوماتیک فریمونټ ، د کالیفورنیا تولیدي تاسیسات ، د دې پرځای چې د نوي موټر تحویلي ګړندي او منظم کړي ، د شرکت لپاره د ستونزو سرچینه ګرځیدلې. کښت نشي کولی د ټیسلي 3 موټر نوي ماډل په چټکۍ سره خوشې کولو دنده سره مخ کړي (دا هم وګورئ: ). د تولید بهیر ډیر هوښیار، خطرناک او پیچلی و. "ټیسلا د تولید ظرفیت په هر واحد کې د دودیز موټر جوړونکي په پرتله دوه چنده مصرف کوي ،" شنونکي شرکت برستین په خپلو تحلیلونو کې لیکلي. "شرکت د کوکا روبوټونو لوی شمیر امر کړی دی. نه یوازې ټاپه کول ، رنګ کول او ویلډینګ (لکه د ډیری نورو موټرو جوړونکو سره) اتومات دي ، د وروستي مجلس پروسې اتومات کولو هڅې هم شوي. دلته ټیسلا داسې بریښي چې ستونزې لري (په بیله بیا د ویلډینګ او راټولولو بیټرۍ سره).

برنسټین زیاتوي چې د نړۍ ترټولو لوی موټر جوړونکي، جاپاني، هڅه کوي چې اتوماتیک محدود کړي ځکه چې "دا ګرانه ده او د احصایې له پلوه د کیفیت سره منفي تړاو لري." د جاپان تګلاره دا ده چې تاسو لومړی پروسه پیل کړئ او بیا روبوټونه راوړئ. مسک برعکس وکړل. شنونکي په ګوته کوي چې نور موټر شرکتونه چې هڅه یې کړې د دوی د تولید پروسې 100 سلنه اتومات کړي ، پشمول د Fiat او Volkswagen په څیر لوی شرکتونه هم ناکام شوي.

5. د مختلف ډوله اتوماتیک حلونو لخوا د انساني کار ځای په ځای کولو وړاندوینه شوې کچه.

هیکران د صنعت سره مینه لري

احتمال لري د اتوماتیک ټیکنالوژیو پراختیا او پلي کول ګړندي کړي. موږ په دې اړه د MT په یوه وروستي ګڼه کې لیکلي. پداسې حال کې چې اتومات کولی شي صنعت ته ډیری ګټې راوړي، دا باید هیر نکړي چې د هغې پراختیا د نویو ننګونو سره راځي، چې یو یې ترټولو لوی امنیت دی. د NTT لخوا په یوه وروستي راپور کې، چې د "نړیوال ګواښ استخباراتو راپور 2020" عنوان دی، د نورو شیانو په منځ کې، دا ډول معلومات چې د بیلګې په توګه، په انګلستان او آیرلینډ کې، صنعتي تولید د سایبر سکتور ترټولو برید دی. د ټولو بریدونو نږدې دریمه برخه په دې سیمه کې ثبت شوي، په ټوله نړۍ کې 21٪ بریدونه د سیسټمونو او امنیتي سیسټمونو سکین کولو لپاره په سایبر برید کونکو باندې تکیه کوي.

د NTT راپور وايي: "صنعتي تولید په نړۍ کې یو له ترټولو هدف شوي صنعتونو څخه ښکاري چې ډیری وختونه د فکري ملکیت غلا سره تړاو لري،" مګر صنعت هم په زیاتیدونکي توګه د "مالي معلوماتو لیک، د نړیوال اکمالاتو سلسله پورې تړلي خطرونو سره مخ کیږي." " او د بې بنسټه کمزوریو خطرونه.

د راپور په اړه تبصره کول، د NTT Ltd Rory Duncan. ټینګار وکړ: "د صنعتي ټیکنالوژۍ ضعیف امنیت له اوږدې مودې راهیسې پیژندل شوی - ډیری سیسټمونه د فعالیت ، ظرفیت او موافقت لپاره ډیزاین شوي ، نه د معلوماتي ټیکنالوژۍ امنیت." په تیرو وختونو کې، دوی د "پوښ پوښ" په ځینو بڼو هم تکیه کوله. په دې سیسټمونو کې پروتوکولونه، فارمیټونه، او انٹرفیسونه اکثرا پیچلي او ملکیت وو، او د معلوماتو سیسټمونو کې کارول شوي څخه توپیر درلود، چې دا د برید کونکو لپاره ستونزمن کوي ​​چې بریالي برید وکړي. لکه څنګه چې په شبکه کې ډیر او ډیر سیسټمونه څرګندیږي، هیکران نوښت کوي او دا سیسټمونه د برید لپاره زیانمنونکي ګڼي.

امنیتي مشاورین IOActive پدې وروستیو کې د صنعتي روبوټیک سیسټمونو باندې سایبري برید پیل کړ ترڅو شواهد وړاندې کړي چې دا کولی شي لوی شرکتونه ګډوډ کړي. څیړونکي وايي: "د معلوماتو د کوډ کولو پر ځای، برید کوونکی کولی شي د روبوټ سافټویر په کلیدي برخو برید وکړي ترڅو روبوټ له کار کولو څخه وساتي تر څو چې تاوان نه وي ورکړل شوی." څیړونکي وايي. د دوی تیوري ثابتولو لپاره، د IOActive استازو په NAO تمرکز وکړ، یو مشهور څیړنیز او تعلیمي روبوټ. دا د SoftBank حتی خورا مشهور مرچ په څیر "تقریبا ورته" عملیاتي سیسټم او ضعفونه لري. برید په ماشین کې د ریموټ کنټرول ترلاسه کولو لپاره غیر مستند شوی خصوصیت کاروي.

بیا تاسو کولی شئ د عادي ادارې ځانګړتیاوې غیر فعال کړئ، د روبوټ ډیفالټ ځانګړتیاوې بدل کړئ، او د ټولو ویډیو او آډیو چینلونو ډاټا په انټرنیټ کې لیرې سرور ته واستوئ. د برید په راتلونکو ګامونو کې د کاروونکو حقونو لوړول، د فابریکې د بیا تنظیم کولو میکانیزم څخه سرغړونه، او په حافظه کې د ټولو فایلونو اخته کول شامل دي. په بل عبارت، دوی کولی شي روبوټ ته زیان ورسوي یا حتی په فزیکي توګه یو څوک ګواښوي.

که د اتوماتیک پروسې خوندیتوب تضمین نه کړي، دا به پروسه ورو کړي. دا تصور کول ګران دي چې د امکان تر حده د اتومات کولو او روبوټ کولو دومره لیوالتیا سره، څوک به د امنیت ساحه غفلت وکړي.